モノのインターネットの次の発展
モノのインターネットの次の発展

モノのインターネット(IoT)は、産業生産と消費の世界を活発に形作っています。小売からヘルスケア、金融から物流まで、スマートテクノロジーはあらゆるビジネス分野と消費者分野に浸透しています。2020年は、IoTモデルの4つの構成要素、すなわちセンサー、ネットワーク(通信)、アナリティクス(クラウド)、そしてアプリケーションすべてに、様々なレベルの影響を与えるでしょう。以下の10のトレンドは、様々なテクノロジーがモノのインターネット(IoT)に与える影響を探り、モノのインターネット(IoT)の今後の発展を予測します。
トレンド1:データとデバイスの増加、そして人間とコンピュータのインタラクションの強化 2019年末までに、約36億台のデバイスがインターネットにアクティブに接続され、日常的なタスクに使用されるようになります。5Gの導入により、さらに多くのデバイスとデータトラフィックが利用可能になります。
トレンド2:人工知能は再びモノのインターネット(IoT)の重要なプレーヤーとなっている。データを最大限に活用するには、人工知能によるコンピュータの支援が必要である。人工知能は、収集された膨大な量のデータを理解し、そのビジネス価値を高めるために不可欠な要素である。人工知能は、データ準備、データ検出、ストリーミングデータの可視化、データの時系列精度、予測と高度な分析、リアルタイムの地理空間と位置(物流データ)などの分野でIoTデータ分析を支援する。アマゾン、マイクロソフト、Googleなどの大手クラウドベンダーは、AI機能に基づいた競争をますます望んでいる。さまざまなスタートアップ企業が、機械学習やディープラーニングを活用できるAIアルゴリズムを通じて、企業が増大するデータからより多くの価値を引き出せるようにしたいと考えている。
トレンド3:VUI:音声ユーザーインターフェースが現実のものとなる。音声は私たちの日常コミュニケーションの80%を占めています。SF映画のように、R2D2、C-3PO、ジャービスといったロボットと会話することが、もはや当たり前のコミュニケーション手段となるはずです。デバイスの設定、変更、コマンドの発行、結果の受信など、音声による操作は、スマートハウスや工場だけでなく、自動車やウェアラブルデバイスなどのデバイスにも広く普及しています。
トレンド4:モノのインターネット(IoT)への投資増加。モノのインターネット(IoT)は、新興企業と既存企業のベンチャーキャピタリストが関心を寄せる数少ない市場の一つです。スマートデバイスの普及と、顧客が日常の様々な業務でそれらに依存するようになっていることから、IoTスタートアップへの投資への関心が高まっています。顧客は、IoTの次の大きなイノベーションを待ち望んでいます。例えば、顔を分析して病気の兆候があれば医師に連絡できるスマートミラー、スマート監視カメラを統合したスマートATM、食事の仕方を教えてくれるスマートフォーク、何を食べるべきか教えてくれるスマートベッド、そして皆が寝ている時に電気を消すスマートベッドなどです。
モノのインターネット(IoT)の紛れもない影響力は、ハードウェア、ソフトウェア、そしてサービスにおける高度に革新的なプロジェクトへの投資を促し、スタートアップ・ベンチャーキャピタリストの注目を集め続けています。2021年までに、IoT関連支出は1.4兆ドルに達すると予想されています。
トレンド5:スマートIoTの真の拡張は、接続性と処理能力にあります。スマートシティほど適切な例はありません。周囲のスマートセンサーは、歩行ルート、シェアカーの利用状況、建物の占有状況、下水の流れ、温度など、あらゆる情報を24時間365日記録します。その目的は、そこに住む人々にとって快適で便利、安全で清潔な空間を創造することです。このモデルが完成すれば、他のスマートコミュニティ、さらにはスマートシティのモデルとなる可能性があります。
あらゆる規模の都市が、IoT(モノのインターネット)によって効率性とセキュリティを向上させる方法を模索しており、このインフラは世界中で展開されています。道路や公共交通機関にコネクティビティ、インテリジェンス、自動化技術を導入することで、効率性と利便性が大幅に向上することが分かっており、交通機関がこの変化を牽引する可能性が高いでしょう。5Gはスマートシティの発展において重要な役割を果たすことが期待されています。
スマートIoTのもう一つの発展分野は自動車業界です。自動運転車は今後数年で当たり前のものになるでしょう。現在、何千台もの車が、車両の診断情報を表示するコネクテッドアプリケーションを搭載しています。これは、コネクテッドカーの中核を成すIoT技術によって実現されています。診断情報は、今後私たちが目にするIoTの発展の唯一のものではありません。コネクテッドアプリ、音声検索、その他の交通情報など、様々な情報が私たちの運転方法を変えるでしょう。
トレンド6:産業用IoT(インダストリアル・インターネット・オブ・シングス)とデジタルツイン技術の台頭。ますます注目を集めているコンセプトの一つが、デジタルツイン技術です。この技術を活用することで、企業はIoTデバイスが製造プロセスとどのように相互作用するかを明確に理解できます。これにより、企業は機械のライフサイクルの仕組みに関する洞察を得ることができ、必要となる可能性のある変更を事前に予測できるようになります。ガートナーの調査によると、スマート製造業の導入企業の48%がデジタルツインのコンセプトを活用する計画を持っています。
トレンド7:エッジコンピューティングの強化。エッジコンピューティングは、処理負荷を分散し、ネットワークのエッジ(IoTの場合はセンサー)に近づける技術です。これにより、レイテンシの最小化、ネットワーク帯域幅の節約、迅速な意思決定による信頼性の高い実行、大量のデータの収集と保護、そしてローカルデータのより適切な分析と理解による最適な処理場所へのデータ移動が可能になります[1]。近年、エッジコンピューティングは成長を続けていますが、IoT技術の拡大により、この動きはさらに顕著になるでしょう。この変化には、2つの要因が寄与しています。あらゆる規模の強力なエッジデバイスが安価になり、集中型インフラストラクチャへの圧力が高まっていることです。
エッジコンピューティングは、デバイス上でのAIの実現も可能にします。企業は、集中型クラウドにあるテラバイト単位のデータをリアルタイムで精査する必要なく、リアルタイムのデータセットを活用できるようになるからです。今後数十年の間に、テクノロジーはクラウドと、より分散化されたエッジコンピューティングデバイスとのバランスへと移行していく可能性があります。
トレンド8:モノのインターネット(IoT)は、ブロックチェーンのセキュリティを重視しています。複雑なセキュリティ課題が次々と出現する中、IoT技術市場はセキュリティに再び焦点を当てるでしょう。こうした複雑さは、技術の多様性と分散性に起因しています。インターネットに接続されたデバイスの数は260億台を超え、2020年にはデバイスやIoTネットワークへのハッキングが常態化するでしょう。現在のモノのインターネット(IoT)の集中型アーキテクチャは、IoTの脆弱性の主な原因の一つです。数十億台ものデバイスが接続され、さらに増え続けるIoTは、接続ネットワーク攻撃の主な標的であり、セキュリティは極めて重要です。
ブロックチェーンはIoTセキュリティに新たな希望をもたらします。まず、ブロックチェーンは公開されています。ユーザーは秘密鍵を使用してトランザクションを管理できますが、ブロックチェーンネットワークノードネットワークに参加するすべての人が、保存されたブロックとトランザクションを閲覧し、承認することができます。次に、ブロックチェーンは分散化されているため、単一の機関がトランザクションを承認することはできず、単一障害点(スポフ)の脆弱性が排除されます。そして、最も重要なのは、ブロックチェーンの安全性です。データベースは拡張のみ可能で、過去の記録は変更できません。今後数年間で、メーカーはあらゆるデバイスにブロックチェーン技術を組み込むことの利点を認識し、「"ブロックチェーン 証明書"」などの認証ラベルの取得を競うようになるでしょう。
トレンド9:社会的、法的、倫理的問題の増大。IoTデバイスは、規制されていない新しいテクノロジーです。モノのインターネットは、近い将来、必然的に社会的および法的問題に直面するでしょう。これは特に、これらのデバイスによって収集されるデータに関係しており、近い将来、一般データ保護規則(GDPR)の保護対象となる可能性があります。GDPRは、個人データとプライバシーの取り扱いに関するこの規則の適用範囲を、欧州連合(欧州連合)域内外に拡大します。EUで事業を成功させたい企業は、88ページに及ぶGDPRの文書に定められたガイドラインを遵守する必要があります。個人データに関する法規制においては、セキュリティ問題が最も重要です。
トレンド10:標準化は依然として課題です。標準化は、IoT(モノのインターネット)の発展が直面する最大の課題の一つです。これは、IoT市場を早期に支配したい業界リーダー間の争いです。しかし、現状は断片化された状況です。一つの解決策としては、限られた数のベンダーに市場を独占させ、顧客が特定のベンダーを選び、他のあらゆる接続デバイスとの接続にそのベンダーを使用するようにすることです。これは、私たちのオペレーティングシステムに似ています。




